Miss Connecticut USA

Qualità:

L'articolo “Miss Connecticut USA” nella Wikipedia in portoghese ha 12.1 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 1 riferimenti e 4 sezioni. L’articolo contiene anche dei template che segnalano problemi di qualità, pertanto il suo punteggio è stato ridotto di 0,64 punti.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in inglese. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica (portoghese).

Dalla creazione dell'articolo “Miss Connecticut USA”, il suo contenuto è stato scritto da 9 utenti registrati di Wikipedia in portoghese e modificato da 161 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 72 volte nella Wikipedia in portoghese e citato 302 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (portoghese): N. 13168 nel dicembre 2019
• Globale: N. 72178 nel giugno 2013

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (portoghese): N. 214323 nel settembre 2015
• Globale: N. 97482 nel febbraio 2009

Ci sono 4 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Miss Connecticut USA		25.9416
2	spagnolo (es) Miss Connecticut USA		13.8757
3	portoghese (pt) Miss Connecticut USA		12.077
4	francese (fr) Miss Connecticut USA		3.0872

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Miss Connecticut USA		286 953
2	portoghese (pt) Miss Connecticut USA		4 159
3	spagnolo (es) Miss Connecticut USA		3 254
4	francese (fr) Miss Connecticut USA		2 434

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Miss Connecticut USA		881
2	francese (fr) Miss Connecticut USA		7
3	portoghese (pt) Miss Connecticut USA		6
4	spagnolo (es) Miss Connecticut USA		3

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Miss Connecticut USA		138
2	francese (fr) Miss Connecticut USA		9
3	portoghese (pt) Miss Connecticut USA		9
4	spagnolo (es) Miss Connecticut USA		5

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Miss Connecticut USA		0
2	spagnolo (es) Miss Connecticut USA		0
3	francese (fr) Miss Connecticut USA		0
4	portoghese (pt) Miss Connecticut USA		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 16 marzo 2026 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Premi Oscar 2026, Michael B. Jordan, I peccatori, Jessie Buckley, Paul Thomas Anderson, Sean Penn, Una battaglia dopo l'altra, Amy Madigan, Hamnet, Timothée Chalamet.

Nella Wikipedia in portoghese gli articoli più popolari quel giorno erano: Michael B. Jordan, Oscar 2026, One Battle After Another, Pecadores (filme), Sean Penn, Paul Thomas Anderson, Jessie Buckley, Robert Redford, Roger Ibañez, O Agente Secreto.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information